腾讯游戏发布会：游戏论坛一口气发布 40 余款产品内容，XR 业务线正式曝光

最新游戏资讯 · 发表于 2022-6-28 11:54:37

在21世纪的第二个十年，游戏已经成为市场上最炙手可热的行业之游戏论坛一，每天创造着巨额的财富。然而游戏的价值不仅仅在于它每年创造的巨额财富，还在于它深刻地改变了当代人交流、生活和娱乐的方式，以及它与科学技术的深度结合，为后者的不断创新带来的推助力。在今天数字化已经是不可逆转的趋势，我们有必要重新认识“电子游戏”这个被过度污名化的对象，摘下有色眼镜更理性地看待它不只在公众娱乐领域、同时也在科技创新领域难以替代的价值。
电子游戏的发展历程与科学技术的进步始终是交织在游戏论坛一起的，最初的现代意义上的电子游戏《太空战争》（Spacewar!）便是诞生于麻省理工学院的计算机实验室。在随后不断涌现的游戏创作和飞速扩张的游戏市场中，游戏的开发反过来成为科技进步的推动力，对更高的画质、更好的体验的追求，促使厂商不断革新技术，在图形程序、虚拟现实和人工智能等方向拓宽边界。本文意在从科技与游戏的伴生关系入手，分析现代社会中游戏对科学技术的推动，以及这些技术上的进步对社会生活的影响。
游戏与技术的历史
自电子游戏在大学实验室中诞生以来，游戏的发展史同时也是科技的进步史。游戏体验与承载游戏的硬件息息相关，旧的游戏可以被移植到新的平台，但旧平台上独有的游戏论坛一些游戏体验可能会因此折损（现代家庭用个人电脑很难模拟出拥挤喧嚣的街机厅游戏体验）。不同的硬件塑造了不同风格类型的电子游戏，硬件的技术力决定了游戏的画质、音效和游戏性，因而在游戏史的研究中，学者们常倾向于依据硬件设备把游戏发展史划分为不同世代。
1970年代末期到1980年代初期，是电子游戏从诞生到繁荣的游戏论坛一个爆发性增长期，与它的迅速成长相伴而生的是社会从模拟信号向数字时代的过渡。Van Burnham在她的专著Supercade中认为，“电子游戏的黄金时代”也是社会从模拟向数字文化转型的时期，“未来的科技通过娱乐的方式为人们所接触”。从社会历史角度讲，电子游戏的流行根植于工业社会后期的闲暇和自由时间。
游戏论坛一些游戏研究者将1990s称为“3D的时代”（era of 3D）,游戏的3D化与计算机图形技术的发展息息相关。精致的作画和建模会占用大量的计算机内存，在硬件不够发达的时代，这些内存十分宝贵。在古早的8-bit时代，游戏画面不过是黑白方块组成的马赛克，世嘉的Master System和任天堂的NES、Game Boy都是8-bit时代的代表机型。直到1989年NEC推出了16-bit的图形处理器，计算机的图形处理有了更多色彩和细节。游戏硬件的真正分水岭来自32-bit处理器的出现，Intel开发的处理器实现32-bit和向下兼容，以及开源架构，能够自行添加声卡、显卡，1990年代以来个人电脑终于成为游戏平台之游戏论坛一，也催生了划时代的32-bit家用机——PlayStaion。PlayStation也是使CD-ROM成为分发数字游戏的流行媒体的设备，并通过将音乐、视频和游戏更紧密地接触开辟了媒体融合的道路。
2000年PlayStation 2的发布为科技公司迈向更“逼真的”虚拟世界迈出了又游戏论坛一步。跨媒介、媒介融合等原本存在于书本内的名词，切实影响到了人们的日常生活。家用机成为像电视机、洗衣机游戏论坛一样稀松平常的设备走入许多家庭的客厅，无论相关设备是被称为游戏机、个人电脑还是高级版数字交互式电视，都可以使用相同的设备玩游戏、看电影、上网和在线聊天。总的来讲，玩家对游戏体验的更高追求，推动了游戏硬件的升级，正是这些不断提高的算力在潜移默化的量变中引起了质变，形塑了今天我们被信息、数据和屏幕包裹的生活。
科技与游戏的双向奔赴
从人机对战到内容创作的人工智能
在电子游戏之前，“培训”人工智能的实验曾率先在传统的竞技项目中进行。1996-1997年的深蓝对战卡斯帕罗夫的国际象棋比赛，超级电脑“深蓝”经过数局鏖战击败象棋高手，游戏论坛一时成为轰动新闻。2016年12月29日至2017年1月4日，Alpha Go以“Master”之名进行线上围棋比赛，中国的弈城围棋网豪取60连胜，并陆续挑战了樊麾、李世乭、柯洁等职业选手。清华大学人工智能研究院的张钹教授在世界人工智能大会的演讲中，论及以深蓝为代表的第游戏论坛一代人工智能和以Alpha Go为代表的第二代人工智能的特性和局限，前者费时费力且难以处理自然语言表述的知识，后者安全性不足、易受攻击，且运行中具有不可解释性（学者们自身也无法理解，为何第二代人工智能的图像识别系统会把加了噪点的雪山识别为狗）。在推动第三代人工智能研发的过程中，电子游戏成为重要的实验平台，在提升人工智能在对抗性场景中的自主决策能力方面，是当下最高效的方法。游戏的复杂性远高于国际象棋和围棋，对于人工智能选手来说是更高难度的挑战。《毁灭战士》（DOOM）是研究人工智能的决策能力的热门游戏，ViZDoom便是游戏论坛一个基于《毁灭战士》的人工智能研发平台，允许AI机器人仅基于屏幕上的视觉信息游玩《毁灭战士》，适配Linux, macOS, Windows多种主流系统。张钹教授的团队设计的“基于领域知识指导的对抗环境自主决策”人工智能，在ViZDoom举办的国际比赛中就曾获得亚军。
类似《毁灭战士》的对抗游戏，要求玩家在确保己方生存的前提下，尽可能消灭更多的敌人。这种在模拟仿真的虚构世界中对抗，与国际象棋和围棋比赛十分成规化的规则不同。玩家要同时兼顾多项不同的任务：瞄准射击、掩护防守、侦察敌情、搜集资源，以及在游戏论坛一些多人游戏中团队协作等。人工智能参与电竞，从现实中已通行千百年的、偏抽象的围棋和国际象棋规则，过渡到了电竞中虚构故事世界的、高度复杂的、个性化的规则。

ViZDoom官方网站介绍图片

2019年10月30日，科学领域的顶级学术期刊《自然》（Nature）刊登了游戏论坛一篇来自DeepMind团队题为《使用多智能体强化学习在<星际争霸 II>中达到宗师级别》（Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning）的论文，在文章中DeepMind自豪地宣布：他们的人工智能AlphaStar参与《星际争霸II》比赛，表现超过了99.8%的人类玩家。
暴雪的《星际争霸》系列是具有历史意义的游戏作品，它超凡的成功直接催生了电子竞技行业的繁荣。正如其名“即时策略”，《星际争霸II》是游戏论坛一款既需要手眼协调能力进行操作，也非常考验玩家策略选择规划的游戏，游戏内丰富的机制模拟出了游戏论坛一个非常接近现实的虚拟对战环境。在利用《星际争霸II》对人工智能进行强化学习的过程中，DeepMind团队也发现过往在围棋、象棋和扑克中行之有效的学习方式，在环境更加复杂的游戏中失效。在此基础上进行修正后，他们从政策强化学习算法（off-policy reinforcement learning），让AlphaStar能够更有效地更新自己的游戏策略。AlphaStar目前并不是无敌的，依然有0.2%的顶级玩家能够击败它，但参考它的前辈Alpha Go游戏论坛一路的战绩，AlphaStar彻底碾压人类玩家也许只是时间问题。对于人工智能电竞选手不太了解的人可能会产生“外挂”之类的联想，误以为人工智能在电子竞技中具有先天优势。实则不然，在AlphaStar参与《星际争霸II》的多人对战时，它获取和反馈信息的方式受到了严格的限制。正如DeepMind在论文中介绍：AlphaStar 拥有与人类相同的限制条件——包括通过摄像头观察世界，以及对其动作频率的更严格限制（AlphaStar每5秒可以使用鼠标进行22次非重复动作）。

图片源自DeepMind官方网站

AlphaStar不能看到玩家看不到的地图，也不能用更高的速度进行操作，因此在击败99.8%的人类玩家的过程中，AlphaStar依赖于它通过深度学习获得的洞察力和策略。如图所示，DeepMind展示了AlphaStar在游戏过程中如何运用“石头剪刀布”方式平衡优势与劣势。游戏论坛一位《星际争霸II》的职业选手Dario "TLO" Wünsch在同AlphaStar对战后，评价它“就像在真正地玩游戏”：
“我发现 AlphaStar 的游戏玩法令人印象深刻——该系统非常擅长评估其战略位置，并且准确地知道何时与对手交战或脱离交战。虽然 AlphaStar 具有出色而精确的控制，但它并没有超人的感觉——当然不是人类理论上无法达到的水平。总的来说，感觉很公平——就像在真正地玩《星际争霸》游戏。”
从游戏技术到世界仿真
以游戏为平台探索人工智能的潜力，并没有仅仅停留在游戏领域内。前文中提到，相比棋牌等规则抽象的竞技游戏，电子游戏规则高度复杂、能够更加接近地模拟人类生活的现实世界。复杂的规则和仿真的空间，除了为人工智能决策制造更多困难和问题，要求它们提高算力不断进化，还让其技术推广向现实世界更加便捷。
对于游戏玩家来说，英伟达（NVIDIA）这家公司的名字绝不陌生，它所研发的显卡游戏论坛一直颇受玩家们追捧。在2021年8月12日举行的计算机图形学顶级年度会议SIGGRAPH 2021上，英伟达公布了游戏论坛一条让人哭笑不得的消息：早在4月时英伟达发布的游戏论坛一条15秒的由首席执行官黄仁勋出镜的发布会视频，完完全全是“Deep Fake”视频。它由英伟达的Omniverse平台合成制作，以假乱真的程度骗过了所有人——三个多月的时间过去，直到英伟达自己公布真相，都没有人看出这段视频是人造的。

英伟达2021年4月发布视频截图